Una tesis avala el uso de matemáticas para mejorar la imagen digital médica
Una tesis doctoral de la Universidad Politécnica de Valencia señala que las matemáticas pueden mejorar la calidad de las imágenes digitales como las que se utilizan en el diagnóstico médico y contribuir a conocer con más precisión el estado del paciente, o restaurar fotografías o películas de cine.Según un comunicado de la UPV, la tesis 'Lógica y métricas difusas para filtrado de imágenes en color', elaborada por Samuel Morillas, ha sido reconocida por el Consejo Social de la UPV como la mejor Tesis de 2007 en el Area de Matemáticas por su calidad y su contribución a la sociedad.El trabajo estudia la utilidad de unas herramientas matemáticas, las métricas y la lógica difusa ('fuzzy'), para el diseño de métodos de procesado de imágenes digitales y demuestra que son muy apropiadas para desarrollar sistemas capaces de mejorar significativamente imágenes cuya calidad se hubiera degradado.Los algoritmos matemáticos empleados suponen además un avance significativo con respecto a métodos previos y permitirán, por ejemplo, desarrollar formas de diagnóstico por imagen menos perjudiciales para el ser humano.Actualmente, numerosas aplicaciones industriales, médicas, de seguridad e incluso domésticas hacen uso de imágenes digitales, por lo que se necesitan herramientas que aumenten la calidad de las mismas.Según las fuentes, esta tesis doctoral 'ha obtenido resultados de gran utilidad al respecto, ya que permite mejorar la calidad de las imágenes como las que se utilizan en el diagnóstico médico por imagen o restaurar fotografías o películas'.El autor de la tesis es profesor de la UPV y sigue trabajando en la línea del diagnóstico por imagen dentro de diversos proyectos de investigación, con el fin de contribuir a realizar un diagnóstico más preciso de enfermedades como el cáncer, patologías neurológicas como el alzheimer y dolencias cardiacas.Según las mismas fuentes, los resultados obtenidos por la tesis tienen dimensión europea por la intervención de profesores de diversos países y porque se han dado a conocer en más de una veintena de publicaciones científicas y revistas internacionales.La tesis ha sido codirigida por Valentín Gregori, catedrático en el Departamento de Matemática Aplicada en el Campus de Gandía de la UPV, y Guillermo Pérez, profesor titular del Departamento de Ingeniería Gráfica de esa misma universidad.
Una tesis doctoral de la Universidad Politécnica de Valencia señala que las matemáticas pueden mejorar la calidad de las imágenes digitales como las que se utilizan en el diagnóstico médico y contribuir a conocer con más precisión el estado del paciente, o restaurar fotografías o películas de cine.Según un comunicado de la UPV, la tesis 'Lógica y métricas difusas para filtrado de imágenes en color', elaborada por Samuel Morillas, ha sido reconocida por el Consejo Social de la UPV como la mejor Tesis de 2007 en el Area de Matemáticas por su calidad y su contribución a la sociedad.El trabajo estudia la utilidad de unas herramientas matemáticas, las métricas y la lógica difusa ('fuzzy'), para el diseño de métodos de procesado de imágenes digitales y demuestra que son muy apropiadas para desarrollar sistemas capaces de mejorar significativamente imágenes cuya calidad se hubiera degradado.Los algoritmos matemáticos empleados suponen además un avance significativo con respecto a métodos previos y permitirán, por ejemplo, desarrollar formas de diagnóstico por imagen menos perjudiciales para el ser humano.Actualmente, numerosas aplicaciones industriales, médicas, de seguridad e incluso domésticas hacen uso de imágenes digitales, por lo que se necesitan herramientas que aumenten la calidad de las mismas.Según las fuentes, esta tesis doctoral 'ha obtenido resultados de gran utilidad al respecto, ya que permite mejorar la calidad de las imágenes como las que se utilizan en el diagnóstico médico por imagen o restaurar fotografías o películas'.El autor de la tesis es profesor de la UPV y sigue trabajando en la línea del diagnóstico por imagen dentro de diversos proyectos de investigación, con el fin de contribuir a realizar un diagnóstico más preciso de enfermedades como el cáncer, patologías neurológicas como el alzheimer y dolencias cardiacas.Según las mismas fuentes, los resultados obtenidos por la tesis tienen dimensión europea por la intervención de profesores de diversos países y porque se han dado a conocer en más de una veintena de publicaciones científicas y revistas internacionales.La tesis ha sido codirigida por Valentín Gregori, catedrático en el Departamento de Matemática Aplicada en el Campus de Gandía de la UPV, y Guillermo Pérez, profesor titular del Departamento de Ingeniería Gráfica de esa misma universidad.
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